實驗室管理問題分析

對實驗室現(xiàn)狀及問題進行分析，以便于全面的理解項目要求并提出合理、全面的解決方案。通過對本項目的了解，將目前存在的問題歸納為以下幾個方面。

1、資源管理

在實際工作中，基于人、機、料、法、環(huán)的管理耗費時間，無法形成體系化管理。如試劑、耗材的庫存、有效期，需要靠人工統(tǒng)計；設備核查、保養(yǎng)周期需要人員查閱；設備空閑狀態(tài)無法有效監(jiān)控，任務下達依靠人工安排，資源利用率低；試劑出入庫信息統(tǒng)計困難；人員培訓考評、培訓資料無法形成體系；文件權限難以管控等。

2、工作效率

大量的實驗數(shù)據(jù)需要靠人工整理、人工計算、人工修約、人工計算，耗費時間而且容易產(chǎn)生誤差。委托合同、標簽、樣品接收確認表、交費確認表、原始記錄、報告全部依靠人工編制，頻繁抄寫同樣的內(nèi)容，嚴重影響辦公效率。

3、問題溯源

檢測過程無法體系化、規(guī)范化、透明化管理，當出現(xiàn)質(zhì)量問題時查找責任人難度大，甚至無法找到責任人，質(zhì)量問題無法有效閉環(huán)，無法進行檢測過程監(jiān)控。

4、 數(shù)據(jù)共享

各科室之間數(shù)據(jù)無法互通，如監(jiān)測室調(diào)用各實驗室檢測數(shù)據(jù)難度大，數(shù)據(jù)易丟失等。內(nèi)部的原始記錄、檢測數(shù)據(jù)傳遞需要依靠人工+紙張的形式，不僅浪費資源而且無法保障數(shù)據(jù)的真實性、時效性。

5、數(shù)據(jù)管理

儀器設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)依靠人工整理，涉及的單位換算、公式計算、數(shù)據(jù)修約、曲線分析工作量大、易出錯。統(tǒng)計查詢工作繁瑣、難度大，無法進行數(shù)據(jù)多維度分析、可視化展示、實時預警，檢測數(shù)據(jù)利用率低、存儲難，無法結構化管理。

6、質(zhì)量管控

無法保障數(shù)據(jù)的真實性，如檢測數(shù)據(jù)是否有篡改、虛假。無法對檢測過程進行有效監(jiān)控，質(zhì)量管理難度大，有問題的報告流入市場后，容易引發(fā)糾紛。